IBM Cloud Pak for Data

IBM Cloud Pak for Data adalah platform data dan kecerdasan buatan yang komprehensif yang dibangun di atas Red Hat OpenShift. IBM Cloud ini menyederhanakan dan menyatukan proses pengumpulan, pengorganisasian, analisis, dan penyuntikan kecerdasan buatan ke dalam data Anda, menjadikannya platform data yang terkonsolidasi untuk bisnis modern.

Kemampuan Utama

Pengumpulan dan Pengorganisasian Data: Cloud Pak for Data menawarkan alat-alat yang kuat untuk terhubung dan mengumpulkan data dari berbagai sumber, termasuk basis data, penyimpanan cloud, dan danau data. Ini memastikan bahwa semua data Anda, terlepas dari asalnya, dapat diakses dan dimanfaatkan dengan mudah untuk analisis.

Gubernur Data: Fitur bawaan menyediakan keamanan data, kepatuhan, dan manajemen yang efektif. Dengan Cloud Pak for Data, Anda dapat memastikan bahwa data Anda aman, sesuai dengan peraturan, dan dikelola dengan baik sepanjang siklus hidupnya.

Analisis Data dan Kecerdasan Buatan: Platform ini menyediakan berbagai alat analisis dan layanan, termasuk pengembangan model kecerdasan buatan yang canggih. Ini memungkinkan organisasi untuk mendapatkan wawasan berharga dari data mereka dan memimpin proses pengambilan keputusan yang lebih baik.

Desain Modular: Cloud Pak for Data mengikuti arsitektur modular, memungkinkan organisasi untuk memilih dan menggunakan hanya layanan dan fungsi spesifik yang mereka butuhkan. Fleksibilitas ini memastikan bahwa bisnis dapat menyesuaikan platform dengan kebutuhan mereka dan memperbesar sesuai kebutuhan.

Watson Query

Komponen Inti dari Cloud Pak for Data: Watson Query adalah layanan virtualisasi data yang kuat yang tertanam dalam platform Cloud Pak for Data. Ini memainkan peran penting dalam memungkinkan akses dan analisis data real-time di berbagai sumber data yang terpisah.

Virtualisasi Data - Konsep Kunci: Virtualisasi data adalah proses membuat pandangan tunggal dan bersatu dari data Anda di berbagai sumber tanpa harus memindahkan atau mereplikasinya secara fisik. Dengan Watson Query, organisasi dapat membuat lapisan virtual real-time di atas repositori data yang ada, menyederhanakan akses dan analisis data.

Manfaat

Kecepatan: Watson Query secara dramatis mempercepat proses analisis dengan menghilangkan kebutuhan untuk mengonsolidasikan data sebelumnya. Pengguna dapat mengakses dan menganalisis data secara real-time, menghasilkan wawasan dan pengambilan keputusan yang lebih cepat.
Fleksibilitas: Organisasi dapat dengan mudah mengajukan permintaan dan menganalisis data dari lokasi dan format yang berbeda, tanpa dibatasi oleh sistem penyimpanan data yang mendasarinya. Fleksibilitas ini memungkinkan bisnis untuk beradaptasi dengan cepat terhadap perubahan kebutuhan dan lingkungan data.
Efektivitas Biaya: Dengan mengurangi kebutuhan akan duplikasi data mahal dan proses ETL (Extract, Transform, Load), Watson Query membantu organisasi menghemat biaya yang terkait dengan manajemen dan pemrosesan data. Platform ini memungkinkan pemanfaatan sumber daya dan infrastruktur yang efisien.
Keamanan dan Gubernur Terpusat: Dengan Watson Query, organisasi dapat menjaga kontrol terpusat terhadap keamanan data dan pemerintahan. Dengan menyediakan titik kontrol tunggal, platform ini memastikan bahwa data tetap aman dan sesuai dengan persyaratan peraturan.

Bagaimana Watson Query Bekerja

Koneksi: Pengguna membuat koneksi ke berbagai sumber data, termasuk basis data, penyimpanan cloud, dan danau data.
Lapisan Data Virtual: Watson Query secara cerdas memetakan dan membangun representasi virtual yang komprehensif dari sumber data yang terhubung ini.
Pertanyaan: Pengguna dapat mengeluarkan pertanyaan SQL standar langsung terhadap pandangan virtual yang terkonsolidasi ini, seolah-olah mereka berinteraksi dengan basis data tunggal yang bersatu.
Hasil: Watson Query mengambil data yang diperlukan dari sumber yang ada secara real-time, menghitung, dan menyajikan hasilnya kepada pengguna.

Kasus Penggunaan untuk Watson Query

Analisis Real-time: Organisasi dapat mendapatkan wawasan langsung untuk pengambilan keputusan, tanpa menunggu data dipindahkan dan diproses. Watson Query memungkinkan akses real-time ke data, memungkinkan bisnis untuk merespons dengan cepat terhadap kondisi pasar dan kebutuhan pelanggan yang berubah.
Pandangan Pelanggan 360-Derajat: Dengan menggabungkan data pelanggan dari sistem yang berbeda, seperti CRM, penagihan, dan dukungan, organisasi dapat membuat pandangan menyeluruh tentang setiap pelanggan. Ini memungkinkan pemasaran yang personal, peningkatan layanan pelanggan, dan retensi pelanggan yang lebih baik.
Analisis Hybrid Cloud: Dengan Watson Query, organisasi dapat menganalisis data dengan lancar di sistem on-premises dan berbasis cloud. Fleksibilitas ini sangat berharga bagi bisnis yang beroperasi di lingkungan cloud hybrid, memungkinkan mereka memanfaatkan data di mana pun berada.
Eksplorasi Data: Watson Query menyederhanakan proses eksplorasi sumber data dan hubungan baru tanpa perlu persiapan data yang kompleks.

Secara keseluruhan, IBM Cloud Pak for Data dan Watson Query memberdayakan organisasi untuk membuka potensi penuh aset data mereka, memungkinkan mereka membuat keputusan yang terinformasi, mendorong inovasi, dan tetap unggul dalam lanskap bisnis yang kompetitif saat ini.